量化選股中的常用因子介紹

2024-06-28 17:15 量化選股

量化選股中的常用因子介紹

量化選股是量化投資的一個重要的部分

，

在過去基礎數據不全

，

不準的情況下

，

很難用量化選股

。

今天有了很多方便的工具

，

使得我們的量化選股變得不是那么困難的事情了

。

以下是用果仁網提供的平臺做的單因子回測

，

測試時間是07年1月4日到16年3月26日

，

回測條件是平均持有10個最符合指標要求的股票

，

每五個交易日換一次

，

剔除所有的ST股

，

交易成本為雙向千二

。

其中5天平均成交額和總市值

、

收盤價強相關

，

所以剔除后前10名影響因子排序如下

。

從結果看

，

總市值

，

收盤價

、

60天相對漲幅前三名因子基本都和傳統的價值投資的因子無關

，

不管怎么價值

，

整整快10年的數據就是這樣殘酷

。

但我覺得從廣義價值投資來說

，

這種現象也能解釋得過去

，

因為在A股目前的市場上

，

殼資源還是非常值錢的

。

如果把殼能評估成無形資產弄個幾個億進去

，

說不定這些小市值的PB

、

PE就會非常好看了

。

當然要進入實戰沒那么簡單

，

還需要用擇時的方法控制回撤

，

還可以組合多因子進一步提高收益率

，

當然系統的bug也是難以避免的

。

有人覺得有bug就不能用

，

其實是一個很幼稚的想法

。

80年代我自己做程序員的時候

，

當時有個目標就是想消滅一切bug

，

剛開始程序簡單說實在還能做到

，

但后來程序越來越復雜

，

越難以消滅一切bug

。

現在有人和我說他的系統是沒有bug的

，

我只能認為是一個簡單的系統

。

真正被廣泛應用的系統

，

如windows

，

微軟用了世界上好的工具

，

最聰明的程序員

，

都無法做到消滅一切bug

，

你難道因為微軟有bug而不用windows了

？

只是我覺得一個非常重要的問題是這個bug是否是致命的

，

像當年光大證券的bug

，

那才是要命的

，

從光大證券事件后我都不敢用自動交易了

。

不管如何這個數據還是非常有參考價值的

，

即使將來注冊制來了

，

殼不值錢了

，

我們還可以用到其他一些不受影響的因子

，

如市凈率

，

10年年化收益率35%也是一個非常能接受的數據了

，

只是要控制好回撤

。

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